Академия CNI Краснодар
Ссылка на это место страницы: #b-7fd75
Ссылка на это место страницы: #b-debec

Что вы узнаете:

  • Как подготавливать натуральную ногтевую пластину к арочному моделированию;
  • особенности подбора материалов для арочного моделирования: разбор функциональных гелей, форм, инструментов;
  • принципы постановки формы согласно длине свободного края;
  • построение симметричной архитектуры, ровных и одинаковых арок;
  • поэтапный разбор схемы опила;
  • полезные навыки для ускорения работы: последовательность действий мастера, работа с аппаратными фрезами;
  • отработка на моделях с подробным обсуждением всех нюансов и деталей работы.
Ссылка на это место страницы: #b-a42bb

Ключевые особенности курса:

  • Курс ориентирован на опытных мастеров гелевого моделирования, поэтому вас ждет много практики и полезных советов от наших преподавателей.
  • За один день вы существенно повысите квалификацию в моделировании и сможете применять полученные знания уже на следующий день.
  • Эксклюзивные технологии для создания эталонного маникюра.
  • Обучение проводится на премиум-материалах и инструментах CNI.

Обучение 

в мини-группах

Увеличение чека 

в 2-3 раза

Преподаватель - мастер 

международного класса

Мария Клименок

Автор и преподаватель курса. Мария - мастер международного класса с 20-летним стажем.


Тренер и судья международного класса по ногтевой эстетике. Многократный участник и призёр международных чемпионатов. Спикер международных форумов и выставок.


Разработчик и преподаватель авторских программ по моделированию и дизайну ногтей.

До 80% практики 

на моделях

Теория без воды:

только знания и опыт

Консультация Ваших навыков 

по всем видам процедур

Ссылка на это место страницы: #b-2f6a4

О компании
Онлайн-курсы
Оффлайн обучение
Отзывы


Остались вопросы? Напишите нам!


350004 г. Краснодар, ул. Северная, 225.
sk@cni.ru
+7 (861) 205-10-20

Частное образовательное учреждение дополнительного образования «Центр ногтевой индустрии».


Договор-оферта

Соглашение об обработке персональных данных